コマンドライン機能について

init: スタートアッププロジェクトの作成

以下のコマンドで、RDE構造化処理のスタートアッププロジェクトを作成することができます。

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python3 -m rdetoolkit init

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py -m rdetoolkit init

以下のディレクトリとファイル群が生成されます。

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container
├── data
│   ├── inputdata
│   ├── invoice
│   │   └── invoice.json
│   └── tasksupport
│       ├── invoice.schema.json
│       └── metadata-def.json
├── main.py
├── modules
└── requirements.txt

各ファイルの説明は以下の通りです。

• requirements.txt
  • 構造化プログラム構築で使用したいPythonパッケージを追加してください。必要に応じてpip installを実行してください。
• modules
  • 構造化処理で使用したいプログラムを格納してください。別セクションで説明します。
• main.py
  • 構造化プログラムの起動処理を定義
• data/inputdata
  • 構造化処理対象データファイルを配置してください。
• data/invoice
  • ローカル実行させるためには空ファイルでも必要になります。
• data/tasksupport
  • 構造化処理の補助するファイル群を配置してください。

ExcelInvoiceの生成機能について

make_excelinvoiceで、invoic.schema.jsonからExcelinvoiceを生成可能です。利用可能なオプションは以下の通りです。

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python3 -m rdetoolkit make_excelinvoice <invoice.schema.json path> -o <save file path> -m <file or folder>

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py -m rdetoolkit make_excelinvoice <invoice.schema.json path> -o <save file path> -m <file or folder>

version: バージョン確認

以下のコマンドで、rdetoolkitのバージョンを確認することができます。

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python3 -m rdetoolkit version

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py -m rdetoolkit version

artifact: RDE提出用アーカイブの作成

artifactコマンドを使用して、RDEに提出するためのアーカイブ（.zip）を作成することができます。指定したソースディレクトリを圧縮し、除外パターンに一致するファイルやディレクトリを除外します。

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python3 -m rdetoolkit artifact --source-dir <ソースディレクトリ> --output-archive <出力アーカイブファイル> --exclude <除外パターン>

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py -m rdetoolkit artifact --source-dir <ソースディレクトリ> --output-archive <出力アーカイブファイル> --exclude <除外パターン>

利用可能なオプションは以下の通りです。

アーカイブが作成されると、以下のような実行レポートが生成されます：

• Dockerfileやrequirements.txtの存在確認
• 含まれるディレクトリとファイルのリスト
• コードスキャン結果（セキュリティリスクの検出）
• 外部通信チェック結果

以下は実行レポートのサンプルです：

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# Execution Report

**Execution Date:** 2025-04-08 02:58:44

- **Dockerfile:** [Exists]: 🐳　container/Dockerfile
- **Requirements:** [Exists]: 🐍 container/requirements.txt

## Included Directories

- container/requirements.txt
- container/Dockerfile
- container/vuln.py
- container/external.py

## Code Scan Results

### container/vuln.py

**Description**: Usage of eval() poses the risk of arbitrary code execution.

```python
def insecure():

    value = eval("1+2")

    print(value)

External Communication Check Results

container/external.py

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1:
2: import requests
3: def fetch():
4:     response = requests.get("https://example.com")
5:     return response.text